Acerca de Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada
Este programa académico está diseñado para formar profesionales capaces de idear y ejecutar soluciones avanzadas a través del uso estratégico de la inteligencia artificial (IA). Con un enfoque práctico centrado en casos reales, los estudiantes desarrollan habilidades clave en áreas como machine learning, gestión de datos y algoritmos avanzados, respondiendo a las necesidades de un mercado en constante evolución.
¿Qué hace especial esta maestría?
La transformación digital impulsada por la IA está redefiniendo industrias y generando una creciente demanda de expertos capaces de liderar el cambio. Este programa no solo brinda conocimientos teóricos sólidos, sino que también pone énfasis en la aplicación práctica de herramientas y tecnologías emergentes. Esto permite a sus participantes adquirir una ventaja competitiva para destacar en sectores clave y explorar nuevas oportunidades profesionales.
¿Quiénes pueden postularse?
El programa está dirigido a profesionales con formación previa en áreas STEM (Ciencias, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) que buscan especializarse en IA aplicada. Los requisitos incluyen:
- Título de grado en Ingeniería de Software, Estadística, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, TI, Ingeniería Eléctrica o disciplinas afines.
- Rendimiento académico con GPA mínimo de 2.75 en una escala de 4.0. Los candidatos con un GPA menor deben presentar un ensayo justificando su postulación y, preferentemente, presentar exámenes estandarizados como el GRE o GMAT.
- Conocimientos previos sobre comprensión de cálculo, álgebra lineal, estadística y experiencia en programación (preferiblemente en Python) junto con el manejo de plataformas como GitHub.
Competencias del egresado
Los graduados de esta maestría estarán capacitados para:
- Desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial en diversas industrias.
- Procesar grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas.
- Diseñar, entrenar y optimizar modelos de machine learning y redes neuronales.
- Liderar proyectos de innovación tecnológica con enfoque en IA.
- Aplicar principios éticos para el desarrollo responsable de tecnologías avanzadas.
Oportunidades profesionales
Los egresados tendrán acceso a roles estratégicos en sectores como:
- Empresas tecnológicas y startups.
- Instituciones financieras y aseguradoras.
- Organizaciones del sector salud, mejorando diagnósticos y tratamientos.
- Industria automotriz y manufactura inteligente.
- Consultorías de ciencia de datos e inteligencia artificial.
- Organismos gubernamentales interesados en tecnología de vanguardia.
Modalidad 100% en línea
Con el objetivo de adaptarse a las necesidades de profesionales activos, la maestría se imparte completamente en línea. Esta modalidad ofrece flexibilidad, acceso a herramientas digitales avanzadas, proyectos aplicados y el acompañamiento constante de expertos, permitiendo a los estudiantes potenciar sus capacidades mientras equilibran su vida personal y profesional.
Cursos
La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada, está conformada por las siguientes materias, divididas en curso de orientación, cursos básicos, cursos principales y cursos finales:
- Orientación para estudiantes nuevos.
- Probabilidad y Estadística en la Inteligencia Artificial.
- Introducción a la Inteligencia Artificial.
- Aprendizaje Automático: Fundamentos y Aplicaciones.
- Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo.
- Procesamiento del Lenguaje Natural.
- Introducción a la Visión por Computadora.
- Análisis de datos e Internet de las cosas (IoT).
- Ética en Inteligencia Artificial.
- Operaciones de Aprendizaje Automático.
- Proyecto final.
